Китайские исследователи разработали модели прогнозирования возникновения и прогрессирования глаукомы на основе системы глубокого обучения

Пекин, 3 июля /Синьхуа/ -- Китайские исследователи успешно использовали искусственный интеллект /ИИ/ для разработки моделей прогнозирования возникновения и прогрессирования глаукомы.

Соответствующее исследование было недавно опубликовано в журнале Journal of Clinical Investigation.

Команда ученых Офтальмологического центра Университета имени Сунь Ятсена /пров. Гуандун, Южный Китай/ разработала клинически применимую систему глубокого обучения для прогнозирования риска возникновения глаукомы и вероятности ее развития в будущем на основе исходных цветных фотографий глазного дна /ФГД/.

Прогнозирование возникновения заболевания относится к оценке риска развития глаукомной оптической нейропатии через 3-5 лет на основе исходной цветной ФГД, в то время как прогнозирование прогрессирования данного заболевания относится к оценке риска прогрессирования изменений поля зрения у пациентов с глаукомой в течение следующих 3-5 лет на основе подобной фотографии.

Модели ИИ были разработаны на основе ФГД более чем 9 тыс. пациентов.

Данные для прогнозирования заболеваемости глаукомой были получены от выборочной группы населения в ходе скрининга, что более точно отражает распределение заболеваемостью глаукомой среди населения и повышает надежность модели ИИ.

Исследование продемонстрировало возможность применения алгоритмов глубокого обучения для раннего выявления и прогнозирования прогрессирования глаукомы, отмечается в научной статье.